需求与场景
识别角色、任务、业务规则和异常路径，把零散诉求整理为清楚的问题、范围与待确认项。
丁赛雅 · AI 产品经理 / UI / UX
懂业务与设计的，
AI 产品经理。
以 AI 产品经理为主要方向，具备制造业 B 端业务理解、需求分析、交互原型与界面落地能力。
从问题定义、流程梳理到方案验证，让 AI 与产品能力进入真实业务。
12制造业业务模块
4 端PC / 平板 / PDA / 手机
777业务组件沉淀
AI 产品思维 / 业务与需求分析 / UX 交互 / UI 落地
生产协同
数据可视化
AI 产品与工具应用需求分析与业务流程UX 交互与原型验证UI 设计与多端交付
AI 产品经理 · 核心能力
从问题定义，
推进到方案落地。
以真实 B 端项目呈现需求、方案、验证与交付能力；AI 专项案例将在完成真实实践后补充。
方案与原型
通过流程、信息架构和可操作原型验证方案，说明关键取舍、交互反馈与迭代依据。
数据与验证
围绕指标口径、状态和操作结果组织信息，通过评审、走查与测试反馈检验方案。
协作与 AI 工具
连接业务、设计和研发，使用 AI 辅助资料整理与方案探索，关键规则和最终决策由人工复核。
产品实践与设计能力
让复杂业务，
有清楚的操作。
从真实项目查看我的问题分析、职责范围、方案判断与交付过程。
查看业务案例拆解业务系统与现场交互
让生产任务，
沿着流程向前。
计划排产、物料齐套、现场执行与设备运维。
生产协同 / 计划视图
订单→计划→执行→反馈
查看业务案例与可操作原型
工业数据可视化
从全局态势，
看到具体异常。
能源、设备与车间的指标、趋势和告警。
能源总览 / 设备健康 / 车间集控
完整大屏与交互演示
组件与设计规范
把细节，
写成共同的规则。
结构、状态与使用条件。
连接 PC、平板与手机。
三端组件与使用规范
设计研习月刊
设计研习月刊
观察、实践与可复用的设计经验。
记录过程，也记录判断。
商业视觉与官网
把信息讲清楚，
让产品被看见。
品牌展陈、官网界面、商品主图与详情设计，
以及智能门锁系列的兼职实践。
业务理解 · 信息组织 · 交互验证丁赛雅 / Ding Saiya
实际项目 · 首页直接阅读
从业务问题，看到产品判断。
先看业务问题、我的职责与方案判断，
再按需进入完整案例。
原型验证 · 在首页体验规则反馈
用可操作原型，
验证规则与反馈。
以数量边界为例，验证输入规则、异常反馈、提交条件与操作结果。当前任务还可开工 15 件。
补充设计方案 · 演示数据
阅读“从订单到现场”完整案例等待修正
在首页看方案细节
方案背后的，
任务与取舍。
选择一个业务主题，查看实际方案。
界面作为证据，说明任务、规则与产品判断。
生产协同 / 任务关系
把订单、工序和时间，放在一起看。
列表呈现任务信息，甘特图补充时间与工序关系。计划人员可以同时查看状态、资源与任务安排。
- 我关注的问题
- 如何在多任务中看清计划关系，而不只是一行行核对数据？
- 设计处理
- 列表与时间轴并列，保留查询与缩放入口，通过状态和当前时间标记辅助判断。
识别任务→核对条件→推进执行
设备管理 / 运维工单
同一任务，在不同终端继续。
网页端支持管理与查询，移动端围绕现场报修与处理。根据终端和任务调整信息层级，保留设备、工单与状态之间的关联。
- 管理端
- 查看设备与工单记录，定位状态和处理进度。
- 现场端
- 聚焦当前设备、填写信息与操作反馈，减少现场查找。
设备→工单→处理记录
指标概览趋势分析排名与异常
能源 / 设备 / 车间
先看全局，再追问变化。
通过指标、结构、趋势和排名组织画面，帮助使用者从总览中找到需要继续关注的对象。
- 信息层级
- 关键指标建立全局认知；趋势和结构补充变化；排名与状态支持定位。
- 视觉取舍
- 让图表承担主要信息表达，颜色区分指标与状态，避免装饰抢走阅读重点。
总览→变化→对象
操作与状态联动
任务执行演示
当前任务核对工单信息检查任务条件，确认后推进状态。
待执行
待执行任务允许开始；操作后应更新状态和反馈。
选择状态执行操作即时反馈
组件 / 条件 / 状态
规范要说明，什么时候能操作。
组件不仅需要统一样式，也需要定义状态、使用条件和操作反馈。左侧用简化规则演示状态变化，可直接切换与操作。
- 规则的范围
- 按钮层级、状态表达、字段分组、间距和跨端适配。
- 核对方式
- 结合原型评审、研发走查和测试验证，检查操作与反馈是否一致。
明确条件→执行操作→显示结果
设计过程与视觉延展
不止交付界面，
也整理规则与表达。
从实际工作资料中，补充研究、交互优化与视觉设计。
在这里直接浏览，不必再进入目录。
从问题，走到设计动作。
竞品分析帮助识别不同产品的任务入口、信息组织与状态表达；优化记录将观察落实到具体操作。
批量派工：选择之后，看得见结果
工作记录包含班组、设备、人员选择组件，以及选择后在表格中带出数据的设计。关注选择范围与编辑入口，让使用者能核对即将处理的对象。
现场操作：减少判断与重复输入
材料记录了校准界面的合格区间前置、现场字号调整，以及扫码流程中的上下文保留。它们对应现场免心算、容易点击和返回不丢任务的需求。
规范沉淀：把状态和使用条件一起说明
围绕弹窗、列表、只读详情和跨端操作整理规则。后续建议与已做内容分别表达，避免把讨论中的方案当作上线成果。
一组业务图标，统一表达。
从同一套工作导出素材中选取16枚，展示功能识别、色彩与面型构成。
工作导出版本节选；不将草稿混排为最终规范。
按业务模块按终端名称搜索找到界面与交互
关于我
以任务为起点，
在细节中落地。
我是丁赛雅，计算机科学与技术本科毕业，目前以 AI 产品经理为主要目标方向。过往制造业 B 端 UI/UX 实践让我能够从使用者、业务任务、数据状态与交付约束出发理解产品。
我擅长把需求转化为流程、信息架构与可操作原型，并结合界面设计、研发走查和测试反馈推进方案落地。
经历
2025.03—至今
UI 设计师 · 工业软件领域
生产、设备与资产界面；PC、平板、工业 PDA 与手机跨端任务；组件规范、评审迭代与实现核对。
2024.12—2025.02
平面电商设计师 · 商业视觉
品牌、包装、商品主图与详情页，产品拍摄和素材处理。
2020—2024
山东科技大学 · 本科
计算机科学与技术。毕业设计为车联网方向，涉及跟车距离等场景。
工具与协作
界面与原型
Figma即时设计AxureAdobe XDSketch
Figma
即时设计
Axure
Adobe XD
Sketch视觉与协作
PhotoshopIllustratorXMindAE 基础
Photoshop
Illustrator
XMind
AE 基础结合 HTML 原型与 AI 辅助探索方案，人工复核业务、交互与视觉，跟进研发走查和测试验证。
教育与荣誉
2022 中国高校计算机大赛人工智能创意赛
全国总决赛三等奖
2023 山东省大学生计算机设计大赛三等奖
英语六级 / 四级 · 普通话二级甲等
联系我
期待下一次，
有价值的产品合作。
主要寻找 AI 产品经理机会，也开放 UX / 交互设计与 UI 设计岗位沟通。
AI 产品业务与需求交互与界面